8’inci e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi’nde konuşan Hacettepe Üniversitesi, Hukuk Fakültesi, Bilişim ve Teknoloji Hukuku Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Merve Ayşegül Kulular, ‘Üretken Yapay Zekânın Yükselişi ile İlgili Yeni Riskler ve Gelişmeler’ konusunda bir sunum gerçekleştirdi.
Merve Ayşegül Kulular, 2 Mart 2024 tarihinde yürürlüğe giren köklü yasal değişikliklere dikkat çekerek, bu kapsamda iki temel düzenlemeyi değerlendirdi. Bunlardan birinin kişisel verilerin yurt dışına aktarımı, diğerinin ise özel nitelikli teknik kişisel verilerin işlenme şartlarına ilişkin olduğunu ifade etti.
Merve Ayşegül Kulular, sözlerine şu şekilde devam etti: ”Üretken yapay zeka nedir diye baktığımız zaman, şimdi üretken yapay zekadan bahsedebilmek için bizim öncelikle yapay zekanın eğitiminde birtakım veriler kullanmamız gerekiyor. Biz, yapay zekanın eğitiminde kullandığımız verilerden yapay zeka yararlandıktan sonra, bu verilerden bağımsız, yeni çıktıların kendine özgü çıktıların ortaya konulması durumunda üretken yapay zekadan bahsediyoruz. Dolayısıyla burada iki durum söz konusu: Bir, yapay zekanın belirli verilerle eğitilmesi söz konusu. Ki bu durumu, telif hakkını haiz olan veriler kullanılarak üretken yapay zekanın eğitilmesi nedeniyle birinci risk olarak ele alacağım. Diğeri ise öğrenme yöntemi sonrasında yapay zekanın kendisinin yani normalde biz çıktıyı insan unsurunun ortaya koymasını beklerken üretken yapay zekada çıktıyı ortaya koyanın yapay zekanın kendisi olmasıdır. Yapay zekanın kendisi olduğu zaman da, burada sorumluluk bağlamında kişiliği olmadığı için yapay zekanın sorumluluğuna gidilememesi gibi yahut da yapay zekanın kendisi insan unsurunun yerine geçerek iş hukukuna ilişkin işsizliğin artması yanında, iş hukukuna ilişkin başka sorunları da doğurması gibi başlıca farklı riskleri de beraberinde getiriyor. Bu da ilk olarak değineceğim husus olacak. Bu, ilk bahsettiğim husus. Yani üretken yapay zekada çıktıyı yapay zekanın kendisinin oluşturması durumunda, bu riski biz nasıl giderebiliriz diye baktığımız zaman, biz bu riski aslında ‘augmented değer’ dediğimiz yani artırılmış yapay zeka ile giderebiliriz.”
Merve Ayşegül Kulular, konuşmasının devamında şu değerlendirmede bulundu: ”Riskin önlenmesinde, artırılmış yapay zeka olarak doktrinde isimlendirdiğimiz yapay zekanın, üretken yapay zekadan şöyle farklılaştığını görüyoruz: Burada insan yerine geçme unsuru yok. Yani artırılmış yapay zekada, insan karar alma merciği ve sorumluluğun merkezinde yer almakla birlikte, yapay zeka sadece insana alternatifler sunarak kararında iradesini yönlendirmemekle birlikte belirli başlı karar alma mekanizmalarında bir ön taslak, önerilerde ve tavsiyelerde bulunmak bağlamında kullanılan yapay zekayı biz artırılmış yapay zeka olarak adlandırıyoruz doktrinde. Dolayısıyla, bu işsizliğin artması gibi problemler üretken yapay zeka kullanılarak neden olunan risklerden ilki olan bu işsizliğin artması, insan unsurunun artık yavaş yavaş kaybolup yerini yapay zekaya bırakması gibi problemler aslında augmented AI ile çözümlenebileceğini biz doktrinde görüyoruz, savunuyoruz.”
VİDEO: 988
BAŞLIK: Üretken Yapay Zeka ve Alternatif Çözüm Arayışları
KONUŞMACI: Doç. Dr. Merve Ayşegül Kulular – Hacettepe Üniversitesi, Hukuk Fakültesi, Bilişim ve Teknoloji Hukuku Anabilim Dalı Öğretim Üyesi
ETKİNLİK: 8. e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi
TARİH: 30 Nisan 2025, Çarşamba
YER: Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Konferans Salonu – Ankara