9.e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi kapsamında düzenlenen oturumda sunumunu gerçekleştiren Bilkent Üniversitesi Hukuk Fakültesi Medeni Hukuk Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hüseyin Can Aksoy; yapay zekâ sistemlerinde veri ihtiyacı, tasarım yoluyla mahremiyet ve Mahremiyet Artırıcı Teknolojiler (MAT) konularını ele alarak şu değerlendirmelerde bulundu:
“Yapay zekâ sistemleri insan davranışlarını taklit ederek verdiğimiz verilerden öğreniyor ve gelişiyor. Ancak işin özüne indiğimizde yapay zekâ sistemleri aslında verinin doğrudan kişiye özel ayrıntılarına değil, o veri kümesinden damıtılan geniş modellere ihtiyaç duymaktadır. Tüketicilerin kişisel verilerinin kötüye kullanılmasından büyük endişe duyduğu bu dönemde, gizlilikten ödün vermeden güven inşa etmenin en somut yolu Mahremiyet Artırıcı Teknolojilerdir (MAT).
Sentetik veriler, federe öğrenme, homomorfik şifreleme, farklılaştırılmış gizlilik, güvenli çok taraflı hesaplama ve güvenilir yürütme ortamları gibi araçlar sayesinde kişisel verileri gizleyerek, azaltarak veya şifreli halde işleyerek yapay zekâ modellerini eğitmek mümkündür. Bu teknolojiler sayesinde veri minimizasyonu sağlanmakta, veri ihlali riskleri ortadan kaldırılmakta ve teknoloji mahremiyeti tehdit eden bir unsur olmaktan çıkıp mahremiyeti bizzat koruyan bir araca dönüşmektedir.
‘Verimlilik mahremiyet pahasınadır’ denklemi artık geçerliliğini yitirmiştir. Veri çağının yeni para birimi güvendir; geleceğin yapay zekâsı en çok veri toplayanın değil, en çok güven kazananın olacaktır.
VİDEO: 1157
BAŞLIK: Geleceğin Yapay Zekâsı En Çok Veri Toplayanın Değil Güven Kazananın Olacak
ETKİNLİK: 9.e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi
TARİH: 13 Mayıs 2026
YER: Kişisel Verileri Koruma Kurumu – Ankara